估計(jì)很多車主在進(jìn)出一些停車場的時(shí)候都會遇到車牌識別成像效差的情況，那么導(dǎo)致車牌識別成像效差的因素是什么呢？接下來，就讓專業(yè)的車牌識別系統(tǒng)廠家銳方達(dá)科技來為您進(jìn)行詳細(xì)的分析。影響車牌識別成像效差的因素如下：環(huán)境差異、夜間駕駛、光線順暢、車輛進(jìn)出停車場的角度。以下是對每個(gè)影響因素的詳細(xì)分析：

1. 環(huán)境的差異。雨霧天氣能見度低，獲得的車牌圖片質(zhì)量會嚴(yán)重退化。因此，車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)功能，即利用圖像恢復(fù)算法再現(xiàn)雨霧天退化的圖像。。

2. 夜間行車。夜間在前照燈的作用下，車牌圖像可能變成黑白，解決這個(gè)問題通常使用算法控制智能照明技術(shù)，同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識別攝像頭可以捕捉更多的明亮和黑暗細(xì)節(jié)，更接近人們的眼睛看到。

   3.光線的順逆。對于順逆光，攝像機(jī)的曝光參數(shù)可通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

　4.車輛進(jìn)出停車場的角度

　　對于車輛運(yùn)行形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識別系統(tǒng)對這種情況的處理效果并不理想。這個(gè)問題在轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場尤為明顯。當(dāng)然，通過控制車牌識別攝像頭的高度和角度，可以降低大角度的弧度，但并不能完全解決這個(gè)問題。此外，還需要增加算法識別。銳方達(dá)車牌識別算法增加了變形字符的識別處理，特別是針對這個(gè)問題。

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